國務院於（yú）2025年8月26日（rì）發布（bù）的《關（guān）於深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)，是繼2024年“人工（gōng）智能+”首次（cì）寫入政府工作（zuò）報告後，國家層麵出台的頂層設計文件。該政策係統地規（guī）劃了人工智能（néng）與經濟社會各領域深度融合的戰略方向、實施路徑和發展目標，將人工智能（néng）技術賦能從技術產業層麵提升為國家（jiā）核心戰略。
 
　　從環（huán）保行業視角看（kàn），該政策具有以下三個顯著特點：
 
　　- 係統性：政策提出（chū）了從2027年（nián）到2035年的階段性（xìng）發展目標，明確到2027年新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，到2030年普及率超90%，到（dào）2035年全麵步入智能（néng）經濟和智能社會發展（zhǎn）新階段。這種分階段、可量化的目標體係（xì）為環保行業智能（néng）化轉型提供了清晰的時（shí）間（jiān）表和路線圖。
 
　　- 全麵性：政策覆蓋了科學技（jì）術、產（chǎn）業（yè）發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作六大重點領域，其中直接涉及環保行業的內容（róng）包括“人工智能+”治理能力行（háng）動中提出的“共繪（huì）美麗中國生態治理（lǐ）新畫卷”，要求提高空天（tiān）地海一體化動態感知和國（guó）土空間智慧規劃水平，強化資源要素（sù）優化配（pèi）置。
 
　　- 前瞻（zhān）性：政策不僅關注當前應用，更著眼於長遠發展，強調“推動構建智能協同的精準治理模式”。這與環（huán）保行（háng）業未來（lái）向精細化、智能化、協同化發展方向（xiàng）高度契合，為行業轉型升級指明了方向。
 
　　政（zhèng）策特別強調要（yào）“圍繞大氣、水、海洋（yáng）、土壤、生物等多要素生態環境係統和全國碳市場建設等，提升人工智能（néng）驅（qū）動的（de）監測預測、模擬推（tuī）演、問題處置等能力”。這一要（yào）求直擊當前環保（bǎo）行（háng）業痛點，即傳統環境治理方式常麵臨的“看得見汙染、找不準源頭（tóu）”的（de）困境，為（wéi）AI技術在（zài）環（huán）保領域的（de）應用提供了明確指（zhǐ）引。
 
　　一（yī）、環保行業現狀與（yǔ）挑戰
 
　　環保行業作為典型的政策驅動型產業，長期以（yǐ）來麵臨著技術含量不高、治理效率低下、運營成本高昂等問題。隨著環境汙染防治向（xiàng）縱深（shēn）推進，複雜環境問（wèn）題日益凸顯，傳統治（zhì）理模式已難以滿足新時（shí）期生態環境質量改善的需求。
 
　　1.當前環保行業主要問題
 
　　- 監管效率低下：傳統環境監（jiān）管主要依（yī）靠人工巡（xún）查和（hé）定（dìng）點監測，存在覆蓋範圍有限、響應速（sù）度慢、數據采集不全等問題。例如，在大氣汙（wū）染治理中（zhōng），常常（cháng）麵臨“看（kàn）得見汙染、找不準源頭（tóu）”的困境。
 
　　- 治理（lǐ）精度不足：許多環保治理設施運行（háng）依賴人工經（jīng）驗，缺乏精準調控能力。如傳統（tǒng）的脫硫脫硝係統依靠人工（gōng）經（jīng）驗操作工藝參數和投加煙（yān）氣淨化劑，勞動強度大且難以實現（xiàn）精準（zhǔn）控製，容易造成淨化劑的浪費和煙氣排放超標。
 
　　- 數據利用不充分：環保行業積累了海量數據，但（dàn）缺（quē）乏有效的數據分析和（hé）價值挖（wā）掘手段，導（dǎo）致數據（jù）價值（zhí）未能充分發揮（huī），決策支持能力有限。
 
　　- 成本效益失衡：環保（bǎo）設施運營成本持續攀升，特（tè）別是隨著排（pái）放標（biāo）準不斷（duàn）提（tí）高，治理成本呈指數級增長，許多企業麵臨巨大的經濟壓力。
 
　　2.AI技術帶來的解決方案
 
　　人（rén）工智能技術憑借其強大的數（shù）據處理能力、模式識別能力和預測推演能力，能夠有效應對上述挑戰：
 
　　- 智能監測：通過空天地（dì）海一體化監測網絡，實現（xiàn）環境質量全（quán）方（fāng）位、全（quán）地域、全過程監控。
 
　　- 智能分析：利（lì）用AI算法對複雜環境數據進行深度挖掘，精（jīng）準識別汙染源和傳輸規律。
 
　　- 智能決策：基於AI模型進行模擬推演和預測預警，為環境管（guǎn）理（lǐ）提供科學決策支持。
 
　　- 智能控製（zhì）：通過（guò）AI精準控製係統，實現環保設施的（de）優化運行和精準治理。
 
　　二、AI+環保重點應用領域
 
　　《關於（yú）深入實施“人工智能+”行動（dòng）的（de）意（yì）見》的發布，將進一步加速人工智能（néng）技術在環保各領域的應用（yòng）落地。從當（dāng）前技術發展和應（yīng）用實踐來看（kàn），AI+環保已經在以下幾個重（chóng）點（diǎn）領域取得了顯著進展：
 
　　1.大氣環（huán）境治理
 
　　大氣汙染因其複雜性和跨（kuà）區（qū）域特（tè）性，成為AI技術應用最為廣泛（fàn）的領域之一（yī）。通過人工智能技術，可以實現大氣汙染的精準溯源、精準預（yù）測和精準治（zhì）理。
 
　　- 監（jiān）測預警方麵：天晟源環保聯合多家高校研發的“基於人工智能的（de）大氣監測管治係統”，深（shēn）度（dù）融合人工智（zhì）能與物聯（lián）網技（jì）術，可實現對空氣（qì）質量數（shù）據的實時采集、智（zhì）能（néng）分（fèn）析與動態（tài）預警，並具備小尺度精準溯源能力，支持（chí）汙染源快速定位與（yǔ）治理策略智能推薦。該係（xì）統（tǒng）在四（sì）川省多個（gè）工業（yè）園區成功示範應用（yòng），顯著提升了大氣汙染（rǎn）防治（zhì）的精（jīng）準（zhǔn）性、科學性與響應效率。
 
　　- 治理（lǐ）控製方麵：九九智（zhì）能環保開發的工業源煙氣脫硫脫硝及氨逃逸AI精準控製係統，通過物聯網、人工智（zhì）能、大數據等前沿技術手段，將人工智能與（yǔ）工業機理深度（dù）融（róng）合，打造“監測-預測-優化-控製”閉環，實現（xiàn）汙染物與工藝參（cān）數動（dòng）態精準控製。該係統在河（hé）南平煤集團尼龍科技應用（yòng）後，經專業測算，每年可為企業節約成（chéng）本約560萬元，經濟效益和環境效益顯著。
 
　　2.水環境管理
 
　　水環境管理涉及流域監測、水質評價、汙染治理等多個環節，AI技術正在這些領（lǐng）域發（fā）揮越（yuè）來越重要的作用。
 
　　- 流域（yù）治理方麵：先河環保開發的“生態數（shù）智雲”平台，深度集成多模態數據處理能（néng）力，對汙（wū）染源排放及（jí）環境質（zhì）量監（jiān）測點位數（shù）據開展時空融合分析，將傳統溯源中人為分析的幾個小時研（yán）判時（shí）間壓縮至分鍾級，使決策科學性、客觀性提升60%以上。該平台（tái）還支持私有化部署（shǔ），充（chōng）分（fèn）保障環境（jìng）數據安全穩定，目（mù）前已在全國多地監（jiān）管項目中成功投入使用。
 
　　- 水（shuǐ）務管理方（fāng）麵（miàn）：《意見》提出“有序（xù）推動市政基礎設施智能化改造（zào）升級（jí）”，為智慧（huì）水務建設提供了政策支（zhī）持。通過AI技術賦能（néng）供水管網漏損控製、汙水處理工藝優化（huà）、排（pái）水防（fáng）澇調度等業務，能夠大幅提升水務設施運行效率和智能化水平。例如，AI算法可以通過（guò）分析曆史數（shù）據預測（cè）管網（wǎng）爆管（guǎn）風險（xiǎn），提前進行維護幹預；也可以通過智能控製算法優化（huà）汙水處理廠運行參數，實現節能降（jiàng）耗和穩定（dìng）達標。
 
　　3.固體廢物治理
 
　　固體廢物治理正從“被動處置”向“主動管理”轉變，AI技術在這一轉型過程中發揮著關鍵作用。
 
　　- 垃圾分類與回收：通過計算機視覺技術，AI能夠自動識別垃圾種類並進行智能分揀，大大提高垃圾分類效率和準確性。智能回收箱通過集成稱重、識別和壓縮等技術，可以實現可回收物的自動分（fèn）類和壓縮存儲，同時通過積分獎勵等方式鼓勵居民參與（yǔ）垃圾分類。
 
　　- 廢物處置優化：在垃圾焚燒發電領域，AI技術可以通過（guò）優化燃燒參數，提高（gāo）發電效（xiào）率的同時降低汙染物（wù）排放（fàng）。在填埋場管理方（fāng）麵（miàn），AI係統可以通過分（fèn）析監測數據，預（yù）測填埋場穩定性和周邊環境影響，提前采（cǎi）取防控措施。
 
　　4.生態保護與修複
 
　　生態保護與修複往往涉及大範圍、長周期的監測評估（gū），AI技術的應用極大提升了（le）相關工作的效率和準確性。
 
　　- 生態係統監（jiān）測（cè）：青島市環境保護科（kē）學研究院自主研（yán）發的“遙感+AI”一體化（huà）海洋生態環境智能監管係統——“智巡海灣”，通過“遙感+AI+5G”技術融合，構建起“無人機自（zì）動巡查—AI實時分析—智能派單報（bào）告—工單處置”的全（quán）鏈條閉環機製，實現海洋生態（tài）環境問題（tí）從“被動發現”到“主動預警”的轉變。該係統已全麵覆蓋青島六大灣區49個海灣，巡查成本降低50%，監管效（xiào）率提升10倍（bèi）。
 
　　- 生物多（duō）樣性保（bǎo）護：AI技（jì）術可通過圖像識別（bié）和聲音識別等手段，對（duì）野生動物進行自動識別和（hé）追蹤，為生物多樣性保護提供數據支持。通過分析物（wù）種分布和遷徙規律，可以科（kē）學劃定生態保護紅線，製（zhì）定更（gèng）有效的保護策略。
 
　　5.環境（jìng）監測與數據分（fèn）析
 
　　環境監測是環保工作的基礎，AI技術正在重塑傳統環境監測模式，推動環境監測從（cóng）“被（bèi）動響（xiǎng）應”向“主動預警”轉變。
 
　　- 智能監測（cè）網絡：通過空天地海（hǎi）一體化監測網絡，結合AI算法（fǎ），可以實現環境質量的全方位、全地域、全過程監控（kòng）。先河環保的“生態數智雲”平（píng）台，通過對各項監管參數持續跟蹤，當數據發生變化時可自動進行語（yǔ）音播報並生成智能報告，提醒監管人員注意數據變化和汙（wū）染風險，實現（xiàn）指揮中心無人值守。
 
　　- 專業AI模型：中國科學院支持的EnvGPT模型是專門針（zhēn）對氣候、水和土壤科學挑（tiāo）戰開發的AI工具。這一經過精細調優的語言模（mó）型專門為環境（jìng）科學設計，在專業測試中表現出色（sè），達到了92.06%的準確（què）率，顯（xiǎn）著超過通用大模型的表（biǎo）現。EnvGPT的出現，為環境科學研究和管理決策提供了專業化的AI助手。
 
　　三、未來發展路徑（jìng）與建議
 
　　隨著《關於深入實施（shī）“人（rén）工智能（néng）+”行動（dòng）的意見》的深入推進，AI與（yǔ）環保行業的融合將不斷深化，推動環保行業向智能化、精準化、協同化方向轉型升級。基於當前技術發展（zhǎn）和政策導向，未來AI+環保發展將呈現以下趨勢：
 
　　1.政策實施路徑
 
　　- 分階段推（tuī）進：根據（jù）《意（yì）見》提出的階段（duàn）性（xìng）目標，環保行業AI應用將分為三個（gè）階段推進：到（dào）2027年，AI技術在環保領域將實現大規模應用普及；到2030年，AI將成為環保基（jī）礎設施（shī）的重要組成部（bù）分；到2035年，環保（bǎo）行業將全麵步入智能化發展階段。
 
　　- 重點領域先行：政策實施將采取“重點領域先行（háng）、逐步擴（kuò）大覆蓋”的策略，率先在大氣、水（shuǐ）、土壤等（děng）複雜環境問題突出、技術需求迫切的領域推廣AI技術，然後逐步擴展到全域（yù）環境治理。
 
　　- 標準化建設：將加快製定AI+環（huán）保相關技（jì）術標準和規範，包括數據標準、接口標準、應用標（biāo）準等，為AI技術（shù）在環保領域的規模化應（yīng）用提供（gòng）標準支撐。
 
　　2.技術創新方向
 
　　- 專業大模（mó）型（xíng）開發：隨（suí）著EnvGPT等（děng）環境專業大模（mó）型的成功應用，未來將出現更（gèng）多針對（duì）環保細分領域的專業AI模型，如大氣專業模型、水專業模型、生態專業（yè）模型等，這些（xiē）模型將（jiāng）更（gèng）加貼合環保實際需求，提（tí）供更（gèng）精準、更專業的技（jì）術支持。
 
　　- 多技（jì）術融合：AI技術將與物聯網、大數據、雲（yún）計算、5G等技術深度融合，形（xíng）成強大的技術合力。例如（rú），通（tōng）過“遙感+AI+5G”技術融合，青島市的“智巡海灣”係（xì）統實現了海洋生態環（huán）境智能監管。
 
　　- 自（zì）主決策能力提升：隨著算法不（bú）斷優化和算力持續（xù）提升，AI係統將（jiāng）從輔助決策向自主決策方向發（fā）展，能夠（gòu）在更複雜的環（huán）境下做出更精準的判斷和決策。例如，九九智能環（huán）保的AI精準控製係統已能夠實現汙染物與（yǔ）工藝參（cān）數的動（dòng）態精準控製。
 
　　3.產業發展（zhǎn）趨勢
 
　　- 產業邊界（jiè）重構：E20研究（jiū）院院長傅濤指出，環保（bǎo）設施的未來歸屬（shǔ）可能不再由傳統行業界限決定（dìng），而是取決於（yú）誰掌握智能體的（de）核心控製權。到2049年，汙水處（chù）理廠、垃圾焚燒廠等設施可能被納入市政係統，也可能（néng）由科技巨頭統籌運營，產業邊界正（zhèng）在發（fā）生根本性遷移。
 
　　- 價值重心轉移：環保產業價值（zhí）將從傳統的工程建（jiàn）設、設施運營向（xiàng）數據服務、智能決策支持轉移。未來產業價值將聚集於能通過（guò）AI實現經驗產品化（huà）的關鍵節點，即“將人（rén）類解決問題的思維鏈轉化為可計算模型”，形成可複用的智能產品。
 
　　- 市場競爭格局變化：隨（suí）著AI技術成為環保（bǎo）行業的（de）核心競（jìng）爭力，傳統的環保企業將麵臨來自科技企業的跨界（jiè）競爭，市場競爭格局將發（fā）生深刻變化。環保企業需要加快（kuài）數字化轉型，提升智能化能力，才能在未來的市場競爭中保持優勢。
 
　　為了推動AI+環保健康發展，建議從以下（xià）幾個方（fāng）麵著手：
 
　　- 加強數據共享：建立環保數據共享（xiǎng）機製，打破數據壁壘（lěi），為AI技術（shù）提供充足（zú）的數據燃料。同時（shí），要加強數據安全（quán）管（guǎn）理（lǐ），確保數（shù）據（jù）共享與安全保（bǎo）護的（de）平衡。
 
　　- 培養複合人才：加強既懂環保又懂AI的（de）複合型人才培養，為AI+環保發（fā）展提供人才支撐。鼓（gǔ）勵高校開設相關交叉學科，加強校企聯合培養（yǎng）。
 
　　- 促進產學研合作：加強環保（bǎo）企業、AI企業、科研院所之間的合作，促進技術創新和（hé）成果轉化。天晟源環保（bǎo）聯合多家高校成功研發（fā）大氣監測管治係統就是（shì）產學研合作的典範（fàn）。
 
　　- 完善政（zhèng）策（cè）標準：加快製定AI+環保相關技術（shù）標準和規範，完善（shàn）相關（guān）政策法規，為AI技術在（zài）環保領域的應用（yòng）提供製度保障。
 
　　四、結論（lùn）
 
　　國務院《關（guān）於深入實施“人工智能+”行動的意見（jiàn）》的印發，為環保行業智能化轉型（xíng）提供了曆史（shǐ）性機遇。通過AI技術與環（huán）保行業（yè）的深度（dù）融（róng）合，將徹底改（gǎi）變傳統環境治理模式，推動（dòng）環（huán）保行業從“經驗驅動（dòng）”向“數據驅動”、“智能（néng）驅（qū）動（dòng）”轉變，實現環境治理的精準（zhǔn）化、智能化和高（gāo）效化。
 
　　從政（zhèng）策內容來看，國家不僅重視AI技術在環保領域的應用，更從係統（tǒng）層麵規劃了發（fā）展路徑和目標，為（wéi）AI+環保（bǎo）提供了強（qiáng）有力的政策保障。從技術發展來看（kàn），EnvGPT等專業大模型的出現、“生（shēng）態數（shù）智雲”等智能平台的應用以及（jí）“智巡海灣”等智能係統的發展，表明AI+環保技術已經成熟，具備規模化應用條件。
 
　　對於（yú）環保行業參與者而言，需要積極擁抱這一變革趨勢，加快數字化轉型和智能化升級，才能在未來（lái）的市場競爭中保持優勢。對於政府部門而言，需要進一步完善相關政策標準和製度環境，為AI+環保創造良好的發展條件。對（duì）於科研機構而言，需要加強基礎理論研究和關鍵技術攻關，為（wéi）AI+環保提（tí）供持續的技術支（zhī）撐。
 
　　總之，AI與環保的深度融合已成為不可逆轉的趨勢，必將重塑環保行業的技術體係、產業形態和市場（chǎng）格局，推動環保行業向更高效、更精準（zhǔn）、更智能的方向發展，為美麗中國（guó）建設和（hé）綠色（sè）發展提供有力（lì）支撐。