近期，江蘇（sū）省生態（tài）環境保護遙感監測重點實驗室2025年工作總結及學術交（jiāo）流會（huì）於南京召（zhào）開，會議回顧梳理了實驗（yàn）室年度工（gōng）作成效，各項目組匯報了研究進展，成功（gōng）搭建了學術交流與成果共享平台。其中，由無錫市生態環境監測監（jiān）控中心（xīn）承擔的重點實（shí）驗室開放基金項目——“基於深度學習的無人機河流（liú）區域目標智能識（shí）別技術應用”聚焦無（wú）人機水（shuǐ）質監測的技術創新與（yǔ）實際應用，獲得與會專家學（xué）者（zhě）的廣泛關注與充分肯定。
 
　　傳統水質監測（cè）立足於斷（duàn）麵、覆蓋（gài）有限，難以滿足精細化管理需求。“基於深度學習的無（wú）人機河流區域目（mù）標智能（néng）識別技術應用”則瞄準業務短（duǎn）板，將無人機智能機庫（kù）自主巡飛技術與AI智能圖像識別技術融合並作為新型監測（cè）手段，利用（yòng）無人機動態巡（xún）飛時采集（jí）的高時效圖像數據，開發（fā）基於深度學習的（de）無人機視覺目標智能識別算法，在線（xiàn）AI識別水環境問題，及時發現斷麵（miàn）周邊（biān）區域異常（cháng）汙染情況並拍照取證，直觀、動態監管重點國省考（kǎo）斷麵水（shuǐ）質（zhì）汙染問題，完善了（le）傳統水（shuǐ）質監測體係，破解人工巡查效率瓶頸，助力太湖水域藍藻監測，推動水質（zhì）監測向智能化、高效化（huà）轉型。
 
　　項目組詳細介紹了（le）階段性研究成果，目前已完成核心技術框架搭（dā）建，已建立基（jī）於可見光的水體汙染（rǎn）指紋庫，麵（miàn）向典型水域，構建特定環境目標識別模型，並利（lì）用構建的（de）數（shù）據集進行（háng）模（mó）型（xíng）訓練，形成適用於無錫水（shuǐ）域的特定（dìng）環境目標的快速識別（bié）技術方（fāng）法。2025年運用該技術，完成86份太（tài）湖監測日報（bào），通過高空全（quán）景掃描與重點區域定向監測江蘇省太湖療養院周邊的太湖湖麵，實（shí）現藍藻（zǎo）聚集區空間定位精準化、變化軌跡可視化、發展趨勢（shì）預警化，顯著提升了（le）藍藻防控的響應速度與（yǔ）處置精度，取得良好成效，為藍藻打撈調度和應急決策提供了科學依據。下一步，項目組將優化技術方案、擴大試點（diǎn），提高AI識別模型精度，開發基（jī）於水質預警的無人機自動巡查技（jì）術，加快成果轉化，助力美麗江蘇生態（tài）環保建設。
 
　　學術交流會上，重點（diǎn）實驗（yàn）室主任李旭文對（duì）課題後續研究提出明確期望，希望無錫市生（shēng）態環境監測監控中（zhōng）心（xīn）特別是課題組持續聚焦生態環境保護遙感監測（cè）核心需求，推動基（jī）於低空監測與AI智能的遙感新技術、新方法在無錫形成應用場景，加（jiā）強產學研用（yòng）融合（hé），充分發揮科研平台支（zhī）撐作（zuò）用，集聚優質創新力量，助力江蘇省生態（tài）環境監測智能化（huà）、精細化發展，為美麗江蘇建設注入更強科研動能（néng）。