時隔很久不談AI人工智能高速發展背（bèi）後的環境影響了，關（guān）於能耗的，關於碳排放（fàng）的。一（yī）直關注（zhù）環（huán）保在線（xiàn）的應該還記（jì）得，ChatGPT這陣“風”吹過的時候，環保在線特（tè）別提到過，AI人工智能的跨越式進步令人振奮（fèn），但AI大模型的耗電量（liàng）也是讓人瞠目的數據。
 
　　當時，據外國研究機（jī）構的報告，ChatGPT每天大約（yuē）能響應2億多個請求，這（zhè）過程大約會消耗50萬度電（diàn），相當（dāng）於美國1.7萬個家庭的用（yòng）電量（liàng）。而馬斯克還曾公開表示，未來製約AI發展的主要（yào）因素必有電能短缺這一項（xiàng），可（kě）見一斑（bān）。
 
　　已經有機構預測，在生成式AI應用越來越廣泛的背景下，到2027年，整個人工智能行業每年或（huò）將消耗130多太瓦時的電力。同時，巨量算力背後的冷卻用水量同（tóng）樣是個天文數字，科羅拉多大學與德克（kè）薩斯大學的研究（jiū）人員甚至單獨發布了關於訓練AI用水的估算結果論文——“訓練GPT-3所需的清水量相（xiàng）當於填滿一個核反應堆的冷（lěng）卻塔所需的水量”。
 
　　當然，如果說，能源消耗可以通過發展清潔能源和可再生能（néng）能源來解決，水資源的（de）消耗可以通過大量可再生水及相關技術來控製，那麽今天百度熱搜#AI狂（kuáng）歡（huān）背（bèi）後“汙染”來襲#所（suǒ）指向的（de）海量（liàng）電（diàn）子廢棄物，又該何去何（hé）從？
 
　　據《自然·計（jì）算科學》發表的研究論文，2020年至2030年間，生成式AI帶來的電（diàn）子廢棄物可能激增近（jìn）1000倍，產（chǎn）生最高（gāo）達500萬噸的電子垃圾。但（dàn）今年聯合國發布的第四版《全球電子廢棄物監測報（bào）告》明確（què）表示，目前全球範圍內得到適當回收再利用的（de）電子廢棄物不到其總量的四分之一。
 
　　也就是說，生成式AI帶來的電子廢棄（qì）物可能也無法完全進入回收鏈中。所以，AI到底哪兒來的這麽多（duō）電子垃圾？究其根本原因是快速迭代的（de）必然結果。
 
　　最近，中外科學家合作開展的一項最新研究盡可能推導出了較為精準的數據，即算力需求的複合年增（zēng）長率最高或達136%。結合另一項數據——GPU(圖（tú）形處理器)2年時間零件數從35000多個（gè）增加到了60萬，重量從0.0318噸增加到（dào）了1.36噸，且多（duō）種高（gāo）性能（néng）計算硬件普（pǔ）遍壽命保持在3年左右，研究推導出了最終結果，即在2023年到2030年期（qī）間，電子廢棄物產生量保守估（gū）計可（kě）達180萬噸，最高估計可達500萬（wàn）噸。
 
　　我們很難去衡量清楚，AI人工智能技術從提高效率，促轉型升（shēng）級的角度來看帶來的節能降（jiàng）耗和減排（pái）作用，與其本身所增（zēng）加的能耗（hào）、碳排放以及電（diàn）子垃圾影響究（jiū）竟孰高孰低。但科（kē）技進步的（de）進程是不可逆轉的，未來仍須相關主體與政（zhèng）府一起（qǐ），無論是建（jiàn）設綠色數據中心，還是完（wán）善再生資源回收（shōu）體係，均需要更多行動。