時隔很久不談AI人工（gōng）智能高速發展背後的環境影（yǐng）響了（le），關於能（néng）耗的，關於碳排放的。一直（zhí）關注環保在線的應該還記得，ChatGPT這陣“風”吹過的時候，環保在線特別提到（dào）過，AI人工智能（néng）的跨越式進步令人振奮，但（dàn）AI大模型的（de）耗電量也是（shì）讓人瞠目（mù）的數據。
 
　　當時，據外國研究機構的報告，ChatGPT每天大約能響應2億多個請求，這過程大約會消耗50萬度電，相當於（yú）美國1.7萬個家庭的用電量（liàng）。而馬斯克（kè）還曾公開表示，未來製約AI發展的主要因素必（bì）有電能短缺這一（yī）項，可見一斑。
 
　　已經有機構預測，在生成式AI應用越來越廣泛的背景（jǐng）下，到2027年，整個人工（gōng）智能行（háng）業每年或將消耗130多（duō）太瓦時（shí）的（de）電力。同時，巨（jù）量算力背後（hòu）的冷卻用（yòng）水量同（tóng）樣（yàng）是（shì）個天文數字，科羅拉多大學與德（dé）克薩斯（sī）大學的研究人員甚至（zhì）單獨發布了關於訓練AI用水的估算結果論（lùn）文——“訓練（liàn）GPT-3所需的清水（shuǐ）量（liàng）相當於填滿一個核反應堆的冷（lěng）卻塔所需（xū）的水（shuǐ）量”。
 
　　當然，如果說，能源消耗可以通過發展清潔能源和可再生能能源（yuán）來解決，水資源的消耗可（kě）以通過大量可再生水及相關技術來控製，那麽（me）今天百度熱搜#AI狂歡背後“汙（wū）染”來襲#所指向（xiàng）的海量電子廢（fèi）棄物，又該何去何從？
 
　　據（jù）《自然·計算科學》發表的研究論文，2020年至2030年（nián）間，生成式AI帶（dài）來（lái）的電子廢棄物（wù）可能激增近1000倍，產生最高達500萬噸的（de）電子垃（lā）圾。但今年（nián）聯合國發布的第四（sì）版《全球電子廢（fèi）棄物監測報告》明確表示，目前（qián）全球範圍內得到（dào）適當回收再利用的電子（zǐ）廢棄物不到（dào）其總量的四分之一。
 
　　也就（jiù）是說，生成式AI帶來的電（diàn）子廢棄物可能也無（wú）法完全進入回（huí）收鏈中。所以，AI到底哪兒來的這麽多（duō）電子垃圾？究（jiū）其根本原因是（shì）快速迭代的必（bì）然結果。
 
　　最近，中外科學家合作開展的一項最新研究盡可能（néng）推導出了較為精準的數據，即算力需求的複合（hé）年增長率最高或達136%。結合另一項數據——GPU(圖（tú）形處理器（qì）)2年時間（jiān）零件數從35000多個增加到（dào）了60萬，重量從0.0318噸增加到了1.36噸，且多（duō）種高性能計算硬（yìng）件普遍壽命保持在3年左右，研究（jiū）推導出了（le）最終結果，即在（zài）2023年（nián）到2030年期間，電子廢棄物（wù）產生量保守估計可達180萬噸，最高估計可達500萬噸。
 
　　我們很難去衡量清楚，AI人工智（zhì）能技術從提高效率（lǜ），促轉（zhuǎn）型升（shēng）級的角度來看帶來的節能（néng）降（jiàng）耗（hào）和減排作用，與其本身所增加的能（néng）耗、碳（tàn）排放以及電子垃圾影響究竟孰高孰低。但科技進步的進程是不可逆轉的（de），未來（lái）仍須相關主體與政府一起，無（wú）論是建設綠色數據中心，還是完善再生資源回收體係，均需要更多（duō）行動。