DeepSeek開（kāi）源後熱（rè）度居高不下，在科（kē）技圈、媒（méi）體圈乃（nǎi）至朋（péng）友圈到處都能看到它（tā）的身影。咱環保圈也不甘落後，這不，一些生態環境監測單位已經把DeepSeek部（bù）署運用到實際工作中了，他們借助DeepSeek強大的多模態理（lǐ）解、知識推理（lǐ）和持續學習能力，為守護綠水青山（shān）裝上“智慧大腦（nǎo）”。
 
　　廣東深圳：從（cóng）經驗驅動（dòng）邁向數據（jù）驅動
 
　　廣東省深圳生（shēng）態環境監（jiān）測中心站近日完成DeepSeek 671B大模型的本地化部署。
 
　　環境質量助手繪製臭氧日均（jun1）值變化（huà）曲線圖，其（qí）開（kāi）發的“監測（cè）智能助手矩陣”涵蓋四大核心模塊，包括監測知識助手、業務培訓助手、環境質量助手以及“深i測”智能大（dà）屏助手，這些工具共同構（gòu）成了一個高效智能（néng）的工作平台。
 
　　監測智能助手矩陣
 
　　監測知識助手（shǒu）依托檢索增（zēng）強生成(RAG)技術，將1000餘份技術標準、法規政策及站內製度文檔轉化為“秒級響（xiǎng）應（yīng）”的智慧大腦，幫（bāng）助（zhù）工作人（rén）員精確獲取專（zhuān）業指（zhǐ）導，文檔檢索效率（lǜ）提升80%以上，並通過自我學習（xí）機製持續優化（huà）知識輸出。
 
　　環境質（zhì）量助手依托5年曆史數據與12類智能分析模塊，融合多模態生成技術與（yǔ）GraphRAG圖譜，將環境質量報表報告編製從“小時級”壓縮至“分鍾級”。
 
　　“深i測”大屏助（zhù）手以語音交互重構數據可視化，打造“沉浸式（shì）”決策場景，讓海量環境參數化為指尖動態圖譜（pǔ）。
 
　　業務培（péi）訓助手是基於（yú）監測知識助手開發的AI導師，通過每日出題、試卷模擬、自動評分，再以智能畫像驅動，自動調整試題、學習資料，實現“千人千麵”的（de）精準培訓，推動監測人才能力躍升。
 
　　江蘇常州：巧用AI“智”守清（qīng）新空氣
 
　　針對標準查詢繁瑣、汙（wū）染溯源低效、報告審核耗時等痛（tòng）點，常州環（huán）境（jìng）監測中心近日嚐試將DeepSeek-R1大（dà）模型與本地化Dify平台深度融合，打造（zào）三大“智能利器（qì）”。
 
　　一是秒查“環保法典”
 
　　輸入“監測站房巡檢要求”“無組織排放標準”等模糊問題，AI自動匹配72份大氣標準文件，精準（zhǔn）定位條（tiáo）款並標注來源，解決“翻文件半小時，找答案一分鍾（zhōng）”的難題。
 
　　二是追蹤“曆史病曆（lì）”
 
　　例如，輸入“鍾樓國控站點問題”，AI瞬間調取200餘份曆史報告，結合氣象、排放數據，5秒生成汙染（rǎn）成因分析及整（zhěng）改建議，讓環境問題“有跡可循”。
 
　　三是智檢“監（jiān）測（cè）報告”
 
　　上傳監測報（bào）告，AI自動（dòng）揪出“錯別字、單（dān）位（wèi）錯誤、邏輯漏洞”，還能主（zhǔ）動建議補充數據分析，審核效率提升（shēng）70%，報告（gào）質量顯著提（tí）高。
 
　　除監測領域外，在執法、環評、宣教（jiāo）等領（lǐng）域，DeepSeek等AI技（jì）術也在“大展身手”，全方位賦能生態保護。